Sensibilisation aux impacts environnementaux de l’IA et l’IA responsable

Green IA
Durée: 1 jour
Paris
AI DRIVEN
Damien Darrigade
Damien a plus de 10 ans d'expérience de management international des Systèmes d'Information et de la Transformation Digitale. Il a occupé des postes de responsabilité, notamment chez Bouygues Telecom et Sanofi, où il a dirigé des équipes spécialisées en BI, RPA et Lean Management.
Il intervient auprès de nombreux comptes CAC40 et moyennes entreprises en tant qu’initiateur et booster de le transformation IA.
Directeur du pôle d’expertise DATE & IA d'Acensi, il aide les organisations à prendre conscience de leur propre potentiel IA et DATA,
Ses équipes accompagnent leurs clients dans l’identification de Use Case à forte valeur ajoutée ainsi que sur la mise en place de ces projets innovants.
 Son expérience en grands groupes et en startups lui offre une vision large des enjeux liés à l'IA et à la transformation digitale. Il est en recherche permanente de solutions et d'approches innovantes, au service de la performance des organisations.
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Référence: IA DRIVEN003

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Objectifs

  • Comprendre les impacts environnementaux de l’IA ​
  • Découvrir les principes et pratiques de l’IA responsable​
  • Identifier les moyens de minimiser l’empreinte carbone des projets d’IA

Programme

1. Introduction aux impacts environnementaux de l’IA​

  • Définition et fonctionnement de l’IA​
  • Aperçu des ressources nécessaires pour entraîner les modèles d’IA​
  • Etude de cas : empreinte carbone d’un modèle de traitement de langage naturel​

2. Analyse des conséquences écologiques de l’IA​

  • Consommation énergétique des centres de données​
  • Impacts des matériels (serveurs, GPU,…)​
  • Pollution numérique : impact sur les écosystèmes

3. Stratégies pour réduire l’empreinte environnementale de l’IA​

  • Optimisation des algorithmes pour une meilleure efficacité énergétique​
  • Utilisation d’énergies renouvelables dans les centres de données​
  • Initiatives pour le recyclage et la gestion des déchets électroniques​

4 Ateliers pratiques et études de cas​

  • Etude de cas : analyse d’un projet d’IA du point de vue de sa durabilité​
  • Groupes de travail : proposer des améliorations pour un projet d’IA plus respectueux de l’environnement

Modalités pédagogiques

La pédagogie Ia Sens s’articule autour d’une approche concrète et collaborative pour permettre aux apprenants de maitriser les enjeux opérationnels et stratégiques de leur métier :
  • Un expert IA et une équipe pédagogique au coté de l’apprenant pour l’accompagner toute au long de sa formation.
  • Alternance de partages d’expertises, d’échanges et de mises en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
  • Etudes de cas et cas pratiques rythment cette formation.
  • Un support de formation présentant l’essentiel des apprentissages et intégrant des éléments d’approfondissement.

Évaluation

Les apprenants ont un QCM à remplir à la fin de chaque atelier, venant valider l’atteinte des objectifs définis en amont de la formation et donnant lieu à la remise d’un certificat Learns.

Les + de la formation

  • Un intervenant Expert et reconnu
  • Des formations 100% dédiées à l’IA
  • Un cadre inspirant et propice aux échanges
  • L’opportunité de se créer un réseau et de devenir un Alumni IA sens
  • La remise d’un certificat IA sens
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Des experts

Parmi les meilleurs experts RH pour partager, transmettre et échanger sur les sujets clés de votre métier

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Des méthodes actives

Une pédagogie centrée sur la pratique, les échanges et les retours d’expériences

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Un réseau RH

Des échanges collaboratifs et actifs au service d’un apprentissage efficace
8 participants max. par session

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A votre rythme

Des formats de 2h à un an pour permettre à chacun de trouver le rythme et le format le plus adapté

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