Impacts Juridiques de l’IA : Risques et Responsabilités

• Comprendre les Fondamentaux de l’IA et du Droit​
• Savoir réaliser une Analyse d’Impact sur la Protection des Données (AIPD).​
• Appliquer les connaissances théoriques à des cas pratiques.

1. Introduction à l’Intelligence Artificielle​

• Définition et historique de l’IA​
• Les différents Types d’IA (Faible, forte, Fondation, spécialisé, Machine Learning, Deep Learning)​
• Capacité, limite et evolution ​

2. Protection des Données Personnelles​

• Principes de base de la protection des données (RGPD, loi Informatique et Libertés)​
• Droits des personnes concernées​
• Obligations des responsables de traitement

3. IA et Données Personnelles​

• Enjeux de l’IA en matière de protection des données​
• Cas d’usage : IA générative et données personnelles​
• Analyse des risques liés à l’IA​

4. Cadre Juridique​

• Réglementation actuelle et en cours (AI Act)​
• Cas particulier en droit de ne pas faire l’objet d’une décision automatisée (article 22 du RGPD)

5. Risques Juridiques liés à l’IA​

• Les risques contractuels : clauses spécifiques pour encadrer l’utilisation de l’IA​
• Les risques de responsabilité : fautes de conception, d’utilisation, de maintenance​
• La cybersécurité et ses implications juridiques : protection contre les cyberattaques, vol de données​
• Exemples d’incidents et leurs conséquences juridiques​

6. Atelier pratique​

• Étude de cas : mise en place d’un projet IA respectueux des données personnelles​
• Exercice de groupe : identification et gestion des risques

7. Analyse d’Impact sur la Protection des Données (AIPD)​

• Quand et comment réaliser une AIPD​
• Spécificités de l’AIPD pour les systèmes d’IA​

8. Peines Encourues en cas de Non-conformité​

• Présentation des sanctions légales et pénales (Amendes Administratives, Sanctions Pénales, Sanctions Judiciaires et Administratives, Atteinte à la Réputation)​
• Impact des peines sur la réputation et les activités commerciales​

9. Atelier pratique​

• Étude de cas : mise en place d’un projet IA respectueux des données personnelles​
• Études de cas sur les peines encourues par les entreprises et les individus​
• Exercice de groupe : identification et gestion des risques

La pédagogie Ia Sens s’articule autour d’une approche concrète et collaborative pour permettre aux apprenants de maitriser les enjeux opérationnels et stratégiques de leur métier :

• Un expert IA et une équipe pédagogique au coté de l’apprenant pour l’accompagner toute au long de sa formation.
• Alternance de partages d’expertises, d’échanges et de mises en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
• Etudes de cas et cas pratiques rythment cette formation.
• Un support de formation présentant l’essentiel des apprentissages et intégrant des éléments d’approfondissement.

Les apprenants ont un QCM à remplir à la fin de chaque atelier, venant valider l’atteinte des objectifs définis en amont de la formation et donnant lieu à la remise d’un certificat Learns.

• Un intervenant Expert et reconnu
• Des formations 100% dédiées à l’IA
• Un cadre inspirant et propice aux échanges
• L’opportunité de se créer un réseau et de devenir un Alumni IA sens
• La remise d’un certificat IA sens