Biais et Discrimination de l’IA

• Comprendre les concepts de biais et de discrimination dans les algorithmes d’IA.​
• Identifier les sources potentielles de biais dans les données et les modèles.​
• Apprendre à détecter les biais à l’aide de méthodes statistiques et d’outils spécialisés (cas pratique)

1. Introduction aux Biais et à la Discrimination en IA​

• Définition des biais et de la discrimination​
• Exemples concrets de biais dans les algorithmes d’IA​
• Impact des biais sur les décisions algorithmiques​

2. Sources de Biais dans les Algorithmes​

• Biais dans les données d’entraînement.​
• Biais dans la conception des modèles.​
• Biais dans l’interprétation des résultats.​

3. Étude Discriminations en IA​

• Définition et exemples de discrimination​
• Conséquences sociales des discriminations

4. Techniques de Détection des Biais​

• Qui sont les acteurs impliqués dans la détection des biais (data scientists, ingénieurs, éthiciens)​
• Rôles spécifiques et responsabilités de chaque acteur​
• Outils de détection des Biais​

5. Étude Discriminations en IA​

• Définition et exemples de discrimination​
• Conséquences sociales des discriminations​

6. Méthodes d’atténuation des biais​

• Techniques de prétraitement des données​
• Algorithmes équitables et évaluation de l’équité​

7. Études de Cas et Applications Pratiques ​

• Etude de cas 1 : Conception d’un modèle éthique​
• Etude de cas 2 :  Auditer un algorithme pour la détection des biais

La pédagogie Ia Sens s’articule autour d’une approche concrète et collaborative pour permettre aux apprenants de maitriser les enjeux opérationnels et stratégiques de leur métier :

• Un expert IA et une équipe pédagogique au coté de l’apprenant pour l’accompagner toute au long de sa formation.
• Alternance de partages d’expertises, d’échanges et de mises en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
• Etudes de cas et cas pratiques rythment cette formation.
• Un support de formation présentant l’essentiel des apprentissages et intégrant des éléments d’approfondissement.

Les apprenants ont un QCM à remplir à la fin de chaque atelier, venant valider l’atteinte des objectifs définis en amont de la formation et donnant lieu à la remise d’un certificat Learns.

• Un intervenant Expert et reconnu
• Des formations 100% dédiées à l’IA
• Un cadre inspirant et propice aux échanges
• L’opportunité de se créer un réseau et de devenir un Alumni IA sens
• La remise d’un certificat IA sens