Apprentissage Automatique Supervisé : Régression et Classification (Niveau ½)

• Comprendre les concepts de base et l’importance des algorithmes de machine learning.​
• Apprendre les bases de la régression logistique pour la classification binaire, multi-classes et multi-label.​
• Comprendre et utiliser les arbres de décision pour la classification et la régression.

1. Introduction aux Algorithmes de Machine Learning​

• Introduction au machine learning​
• Types de machine learning ​
• Cycle de vie d’un projet machine learning​

​2. Introduction à l’Apprentissage Automatique Supervisé​

• Concepts de base de l’apprentissage supervisé​
• Différences entre apprentissage supervisé et non supervisé​
• Applications courantes de l’apprentissage supervisé​

​3. Régression​

• Introduction à la régression​
• Types de régression (linéaire, logistique, etc.)​
• Cas d’usage de la régression

4.Classification​

• Concepts de la classification ​
• Algorithmes de classification ​
• Implémentation et comparaison en Python ​

​5. Les Arbres de Décision​

• Concepts des arbres de décision ​
• Implémentation en Python ​
• Évaluation et interprétation 

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La pédagogie Ia Sens s’articule autour d’une approche concrète et collaborative pour permettre aux apprenants de maitriser les enjeux opérationnels et stratégiques de leur métier :

• Un expert IA et une équipe pédagogique au coté de l’apprenant pour l’accompagner toute au long de sa formation.
• Alternance de partages d’expertises, d’échanges et de mises en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
• Etudes de cas et cas pratiques rythment cette formation.
• Un support de formation présentant l’essentiel des apprentissages et intégrant des éléments d’approfondissement.

Les apprenants ont un QCM à remplir à la fin de chaque atelier, venant valider l’atteinte des objectifs définis en amont de la formation et donnant lieu à la remise d’un certificat Learns.

• Un intervenant Expert et reconnu
• Des formations 100% dédiées à l’IA
• Un cadre inspirant et propice aux échanges
• L’opportunité de se créer un réseau et de devenir un Alumni IA sens
• La remise d’un certificat IA sens